一匹布变革记：AI织出“新花样”

　　中新网绍兴8月6日电(张茵 项菁)盛夏时节，浙江绍兴柯桥一智能化纺织工厂内，数台机器人来回穿梭。客户订单一旦确认，AI系统即刻响应——短短2分钟，机器人循着溯源码，从立体仓库调取面料，运送至裁床完成裁切。

　　企业负责人、柯桥区欧美同学会副会长杨卫直言，这一环节过去需投入大量人力，而今AI系统依托算法与物联网深度协同，打通从选布、裁剪到定型、发货全流程，将产品交付周期压缩一半。

　　这场高效变革，映照出AI重塑传统纺织产业的鲜活图景。

　　当前，浙江正加快打造人工智能创新发展高地。作为纺织强市、环杭州湾现代纺织服装集群的核心区域，绍兴正积极拥抱这一浪潮。其间，广大统一战线成员充分发挥优势，将AI技术深度融入一根丝、一匹布、一件衣的流转之中，织就着纺织全产业链转型升级的“新花样”。

　　从批量大货到私人定制：AI赋能面料生产提质

　　作为“布二代”，杨卫从美国学成归来接手家族企业后，并未固守传统发展路径。

　　“纺织产业若不及时转型升级，迟早会被市场淘汰。”秉持这一危机意识，自2023年起，杨卫带领团队先后投入超3亿元，建成智能化纺织工厂。

　　走进该工厂，科技感扑面而来：工人依据系统参数开展缝纫作业，AI质检系统精准识别布匹上的瑕疵……每一道工序均在数据驱动下高效运转。目前，该企业日均生产窗帘超3000套，整体产能提升50%。

　　AI技术的落地应用，不仅让面料生产跑出“加速度”，也为产业链下游服饰制造解锁更多创新可能。

　　位于绍兴滨海新区斗门街道的某服饰企业生产基地，一排排内置芯片的“智能衣架”携布料平稳移动。这些智能衣架兼具感知与运算能力，可精准识别每位操作工的作业节奏，实现灵活调度。

　　“以往单条生产线固定生产单一款式，现在依托新技术，工厂可高效承接个性化定制订单。”企业负责人、绍兴市工商联执委吕勇受访时介绍，AI在营销端同样发挥重要作用，如生成宣传海报、适配海外审美的模特素材，有力提升了企业营销效能。

　　吕勇还身兼绍兴市纺织行业协会执行会长。他认为，“未来AI对服饰行业的核心价值将体现在设计环节。我们可以借助AI，捕捉流行趋势，提前把握市场风向。”

　　放眼绍兴，越来越多民营企业家抢抓AI发展机遇，以技术革新推动纺织业转型升级。同时，在当地，由政府主导、市场运作、社会共建的“织造印染产业大脑”，目前已吸纳4400余家企业入驻，推动区域纺织产品质量提升15%以上。

　　从事后补救到事前预警：AI织密染厂安全防护网

　　生产提质增效的同时，安全始终是纺织业发展的底线。特别是产业链中游的印染环节，安全隐患点多、管理难度大。面对这一挑战，AI技术已有用武之地。

　　“AI识别模型已训练完毕，待巡防机器人与算力设备到位，项目团队即可进场调试。”近日，绍兴市柯桥区网联会会长、绍兴某计算机技术股份有限公司董事长舒长福介绍了今年承接的“揭榜挂帅”项目进展。

　　据悉，该项目旨在打造“印染企业安全生产全周期智能管控系统”，项目需求方为九三学社社员、浙江某染织集团有限公司总经理顾洪宇。

　　深耕印染行业二十余年的顾洪宇受访时坦言，厂区虽配齐监控、消防、温感探测等安全设备，但各类数据尚未互联互通，再加上人工巡检存在局限性，一旦出现安全隐患，往往只能事后补救。

　　针对行业痛点，舒长福团队专项研发印染行业专属AI识别模型。“系统可串联整合现有设备数据，搭配巡检机器人同步采集现场数据。系统一旦识别安全隐患，将第一时间推送预警信息并给出处置建议。”他说。

　　AI的应用价值，不仅体现在安全生产管理领域，更逐步延伸至印染核心生产环节。从柯桥看，当地集聚了全国三分之一的纺织印染产能，也是浙江首批人工智能赋能制造业试点区域。眼下，大批技术服务商敏锐捕捉行业机遇，参与纺织产业智能化变革。

　　今年7月底，一家民营技术服务商针对纺织印染行业痛点，研发推出“工业决策大脑”。“比如印染配色原本高度依赖老师傅的经验，而该大脑能整合历史配方、染料属性等多维数据，自动生成配色方案，节省成本。”该服务商相关负责人说。

　　当前，适配印染场景的AI解决方案不断涌现，但不少印染企业仍存在“不敢转”的顾虑。技术落地与市场需求的“最后一公里”如何打通？

　　绍兴市经信局人工智能处负责人介绍，近年来，当地积极发挥政府引导作用，比如围绕行业供需对接难题，该市实施印染行业人工智能应用场景“揭榜挂帅”机制。其中对使用自主算力服务的项目，按实际采购金额的30%予以补助。

　　数据显示，2025年绍兴全市人工智能核心产业营收突破328亿元，同比增长17.8%。

　　从经验试错到精准可控：AI赋能纺丝源头新突破

　　放眼纺织全产业链，AI应用场景持续拓展，逐步渗透至产业链最前端的新材料研发环节。

　　“即便出现微米级的偏差，AI纺丝设备也能捕捉动态变化，并自动调整工艺参数。”近日，在浙江某新材料股份有限公司研发实验室内，一根根细如发丝的柔性碳纤维不断牵伸成型，九三学社社员、企业负责人杨世玉正细致调试新系统。

　　作为一名“80后”科研创业者，杨世玉深耕纺织化学领域多年，潜心攻关柔性碳纤维表面改性关键技术，并带领团队自主研发出“柔火”耐高温碳基新材料。该材料广泛应用于阻燃防护手套、应急消防服、新能源电池隔膜等领域。

　　“新材料是纺织业高质量发展的基石。”杨世玉坦言，传统纺丝工艺往往要等到成品产出后才进行抽样检测。然而，柔性碳纤维原料价格昂贵，每公斤高达千元，一旦纺丝环节出现纰漏，不仅会大幅推高成本，还会影响产品性能。

　　为了啃下这块“硬骨头”，今年杨世玉联合绍兴大学科研团队，尝试将AI视觉识别、智能模拟检测技术嵌入纺丝设备。目前，这套智能化改造方案已顺利完成立项与中试验证。

　　不仅如此，AI也为传统丝绸工艺转型升级破解了技术难题。

　　几年前，绍兴新昌县一家专注丝绸研发与销售的高新技术企业，率先将AI大模型引入桑蚕丝加捻工艺。无党派人士、该公司研发中心负责人丁园园受访时介绍，纱线捻度越高，蚕丝纤维便结合得越紧密，面料也能更加结实挺括。

　　“过去，为了兼顾真丝的天然质感与面料的抗皱性能，面料研发期间往往需要反复打样试产。现在依托AI智能仿真推演系统，企业在投产前就能精准预测不同纱线粗细、捻度配比所呈现的面料外观与性能。”丁园园表示，如今，该企业每年创新推出数千款花型面料，产品深受海内外市场欢迎。

　　从生产提质、安全管控到研发破局，AI正全方位重塑纺织全产业链。浙江数字化发展与治理研究中心主任刘渊受访时表示，AI赋能历史经典产业是一项系统工程，不能简单套用通用模板，关键是要从一线的实际痛点出发，让AI模型深度适配业务场景、贴合产业需求。(完)